关闭

举报

  • 提交
    首页 > 大家关注 > 正文
    购物车
    0

    信息量巨大!这场会议大咖云集:马化腾、董明珠、李彦宏最新发声!

    信息发布者:村首长
    2021-07-13 12:19:03    来源:河南商报   转载

    af12a38c3edf77d3aff02f2d6e29d927.jpg来   源丨21世纪经济报道(jjbd21)、21视频


    记   者丨陶力、易佳颖、赵娜、诸未静、许秋莲、蔡姝越、实习生 汤跃明


    编   辑丨张伟贤、林坤、刘巷


    剪   辑丨林典驰、王英旭、实习生 马婧祎


    部分图片来源:大会主办方、北京日报、第一财经等


    7月8日,由上海市政府与国家发展改革委、工信部、科技部、国家网信办、中科院、工程院、中国科协共同主办的2021世界人工智能大会在上海开幕。


    今年大会主题是“智联世界 众智成城”, 政府领导、顶尖科学家和知名企业家围绕“AI赋能城市数字化转型”方向,探讨人工智能技术创新与产业落地的前沿进展。


    腾讯马化腾:我们对AI的未知仍然大于已知

    c56d6c14c6497e2ce1a64395b313467d.jpg

    马化腾 资料图(图 / 新华社)


    腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在开幕上发表演讲指出,过去5年,AI在医疗、城市治理、非接触服务等领域为生活带来越来越多的便利,“但我们对AI的未知仍然大于已知。”


    他介绍道,腾讯计划把上海优图实验室的AI技术用于探索宇宙。AI技术不仅能够上天也能进入生活,目前已有上海的专业制造企业将腾讯AI技术用于质检环节,实现降本增效。今年,腾讯还带来了王者荣耀的AI电竞赛,希望以此激发青年人对通用AI的研究兴趣。“我们追求科技向善,就要推动AI向善,让AI技术实现,靠的我们善用AI的智慧,必须胜过日益强大的AI技术。”


    过去100年,上海见证了现代中国的觉醒和奋斗。在新的百年,上海弘扬城市精神品格,全面提升城市软实力,积极为高品质发展提供硬支撑。马化腾展望道,“腾讯将进一步扎根上海,聚焦基础研究和前沿探索,专注做好数字化助手,助力上海从事数字化转型,期待上海为全球城市数字化贡献上海方案。”


    马化腾宣布,腾讯将和国家天文台联合启动“探星计划”,将AI技术用于寻找脉冲星,探索宇宙。


    此次双方联合启动的“探星计划”,将基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术、腾讯云领先的计算能力,用“云+AI”帮助中国天眼FAST处理每天接收到的庞大数据,并通过视觉AI分析找到脉冲星线索。


    FAST在1周内产生的数据大约相当于3000万张信号图,如果以人工肉眼处理,按照1张/秒速度,在不吃不喝不休息的条件下,需要用一年的时间才能处理。如果通过AI预筛选,只需要3天时间就可以完成,将极大的节省人工时间成本。


    脉冲星被称作宇宙中的灯塔,对其进行研究,有望得到许多重大天体物理学问题的答案。在AI辅助下,脉冲星搜索效率将得到显著提升。


    作为国家重大科技基础设施,中国天眼FAST是目前世界上灵敏度最高的射电望远镜,有了AI的助力,将更好的帮助中国在天文和天体物理领域的深入研究。

    1f1ff753f4f2b6693c9733bbbf1ab8fa.jpg

    马化腾强调,人类对AI的未知,仍然大于已知。追求“科技向善”,就要推动“AI向善”,让AI技术实现“可知、可控、可用、可靠”。他表示,我们善用AI的智慧,必须胜过日益强大的AI技术。这也是为什么腾讯今年要把“可持续社会价值创新”纳入公司的核心战略。“我们希望用‘向善’这个方向,来牵引整个公司的技术创新和业务发展,一步一个脚印地实现‘科技向善’。”


    李彦宏:百度新一代共享无人车Apollo将比网约车更便宜


    百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在会上介绍了百度对于智能汽车的理解和布局。


    他表示,有人认为智能汽车只是一台电脑和四个轮子,或者是一台大的手机。但是百度认为智能汽车在未来更像机器人,或者说,未来主流机器人的长相,更像智能汽车。而百度智能汽车正在研发当中,预计2023年与大家见面。

    f2e43d2fc74a8f4745a8468b62676214.jpg

    他认为,人工智能无疑将会影响未来40年人类发展的进程,这个力量今天正在不断的积蓄,在交通、金融、工业、能源、媒体等各个行业人工智能技术的应用都给出了行业数字化升级的新思路和新解法,甚至已经开始重塑整个行业的面貌,进而影响人类社会的未来。


    他还介绍,不久前,百度刚刚推出了新一代的共享无人车Apollo,其目标就是让出行比现在的网约车更便宜。


    “未来2到3年,百度计划将共享无人车的服务推广到全国30个城市。”李彦宏说。


    格力董明珠:数字化的时代需要互联网和传统企业完美结合


    格力电器董事长兼总裁董明珠表示从2016年开始,格力电器就在数字化方面引进了工业智造领域。互联网要跟传统企业完美的结合,才能实现真正的数字化的时代。


    她介绍道,格力电器通过实践,已经实现了所谓的“黑灯工厂”,也就无人化的数字化的建设,就是要全线覆盖无人操作。“黑灯工厂”就是打造一个全自动、全智能、全配套、5G全面覆盖、智慧掌上管理、高端智能制造的工厂。


    除了“黑灯工厂”外,AI进一步推动智能制造,在格力电器整个运行过程当中,原来要上万人的工厂,现在只需1000多人就能运转。董明珠表示,智能化的提高离不开工业与互联网的融合,格力电器在发展的过程当中,与研究人工智能的专家们都有长期且默契的配合。


    董明珠强调,互联网要跟传统企业完美的结合,才能实现真正的数字化的时代。格力电器全产业链已经到达智能化的时代。为了智能化的实现,格力电器的人员结构发生了根本性的变化。在初期的时候,研发人员只有800人,现在格力电器的研发人员有16,000人,并拥有16个研究院和1000多个实验室。


    她表示,智能化对制造业来讲,已经带来如虎添翼的效果。工业如果实现自动化,将会得到一个更大的腾飞,而且更能满足技术的革命和创新。


    华为胡厚崑:人工智能的瓶颈在于开发效率过低

    b1723374db7e5ff5430f4c4aca110eb2.jpg

    胡厚崑 资料图(图 / 百度百科)


    华为轮值董事长胡厚崑在开幕式上发表演讲指出,“人工智能已从有形化为无形,像春雨润物细无声一样去改变各行各业。”


    “去年疫情期间,上海12345的热线平均一个月处理60多万单的查询,每分钟要处理将近20个查询。”他举例说明道,目前,上海市民热线已引入了人工智能技术,比如自动派单、语义识别、情绪的感知,甚至还可以主动的去预测一些城市事件的发生。


    他表示,人工智能的发展走到今天,恰恰处在一个关键的时间点上,从过去天上的云变成了地下的云。为加速这个进程,胡厚崑提出了几点建议。


    一是应该汇聚各方力量,大力发展以人工智能的计算中心为代表的新型城市基础设施,让算力像水电一样成为一种新的城市公共资源,让智能触手可及。如果没有,则会制约城市数字化的进程。


    “在当下我们大力发展数字经济的关键的时间点上,建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施就显得尤为重要。通过各方通力合作,一边建设一边引导应用的落地,这样才能推动整个本地的产业升级和发展。”


    二是技术要扎到根,根深才能叶茂,在今天非常复杂的国际政治环境下,这一点对中国产业发展尤为重要,我们应该大力发展技术,增强人工智能产业的发展韧性。


    三是大胆运用技术手段去突破当前AI普惠的瓶颈,当前的瓶颈不是在技术和应用的需求上,而是在开发的效率上。当前AI开发的模式还是高度的依赖专家和数据,很难在短时间内就达到产品化的要求,严重的阻碍了技术和需求的结合。现在的模式还是比较传统的手工作坊的模式,要用技术的手段去改变和提高效率。


    “我们希望有更多的行业伙伴和企业能够实现AI应用的快速开发,让AI真正能够普惠千行百业,只有基础打得牢,技术扎得深,应用跑得快,才有人工智能产业的繁荣发展。”胡厚崑说。


    周鸿祎:数字化程度越高


    对网络安全的挑战就越大

    bc02fd1ba2d5fe4606ddea9db2ccaca2.jpg

    360集团创始人、董事长周鸿祎在会上介绍了网络安全与数字城市的关联。他认为,当一切皆可编程,也意味着漏洞无处不在。


    他指出,数字城市是数字化的核心场景,是城市的全面数字化转型,是用数字技术驱动、赋能、重塑城市。同时,数字城市也是贯彻网络强国、数字中国和智慧社会战略的基本单元和重要抓手。


    他认为,数字城市本质上是构建城市的数字孪生,其核心是大数据的生产、采集、运营和赋能,即使是在人工智能时代,一切运作的基础仍是大数据。


    同时,他表示,数字城市意味着“软件定义城市”,城市建构在软件的基础之上,数字化程度越高,对网络安全的挑战就越大。


    “更多的谈安全是为了为更好的使用新技术。”周鸿祎说。


    软银孙正义:创新需要冒险,所投公司95%仍在亏损

    0e6679074a51c5affa8638ee506c4e2d.jpg

    孙正义 资料图(图 / 图虫)


    软件银行集团董事长兼首席执行官孙正义在开幕式上发表演讲指出,98%的全球GDP构成都将随着人工智能的应用迎来转型。


    “在信息革命的进程中,我们尤其支持人工智能的发展与变革。回首过去,互联网为两个行业带来了根本的改变,其一是广告业,其二是受到电子商务影响的零售业。”


    孙正义解释道,互联网改变了全球GDP的构成,其中是广告业所占1%的全球GDP和转为电子商务零售业所占1%的GDP,剩下来98%的GDP来自交通运输、医疗、金融、教学等行业,这些行业必将随着人工智能的应用迎来转型。


    “我完全相信,人工智能会让人类的生活方式迈上新的台阶,提高全人类的幸福感。”他进一步指出,但仅有先进的技术是不够的,还需要资本来承担投资可能损失的风险,尤其是在技术前景还不明朗的前提下。


    他介绍,创新创造需要有人愿意去冒险投资,尤其是在创业的高风险阶段。软银愿景基金所投资的公司超过90%,甚至95%,依然还没有实现盈利,甚至仍在亏损。


    “我会继续的支持先进的技术和优秀的创业者,他们都非常的聪明,具有创新精神,并且有着光明的未来前景,我愿意承担风险与他们一同创造美好的愿景。”孙正义强调,“这也是我创建愿景基金的初衷,为共同的愿景承担风险,实现美好的未来。”


    红杉资本沈南鹏:AI算力惊人,但仍需应用到更多“接地气”场景中

    ba9982e8290477c9b4c91bee9841cee0.jpg

    沈南鹏 资料图(图 / ic)


    红杉资本全球执行合伙人沈南鹏受邀在开幕式上做主题发言。


    沈南鹏认为,在算力成指数级增长的前提下,生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间,AI应该将应用落地更多聚焦在生活消费场景中。此外,沈南鹏从AI+居家、AI+养老、AI+医疗三个与平常生活密切相关的维度上,阐述了AI的发展需要承担起赋能生活、提升人类幸福感的使命。


    以下为沈南鹏演讲全文:


    尊敬的各位领导、科学家、企业家以及在座的各位朋友们:


    大家好,很高兴能够与这么多顶尖的人工智能领域科学家,活跃在该行业前沿的企业家和创业者们,一起参加第四届世界人工智能大会。由于疫情防控的要求,很遗憾不能来到现场参加这次大会,只能以在线的方式接入。红杉中国多年来参与并见证、陪伴了诸多伟大企业的诞生和成长,其中包括一批成功的人工智能技术和应用的企业。今天,借这样一个全球瞩目的AI开放交流平台,我想从AI技术的应用落地,特别是在生活领域对消费模式的改变出发,分享一些我对人工智能行业最新发展的看法。


    相对于算力增长,生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间。如果把“算力水平”和“应用场景”,形象地看作AI在生活领域的两条腿的话,我们可以清晰地看到,“算力”这条腿很长很粗壮,呈指数级增长,2020年最大的深度学习模型的参数是千亿级别,今年年初就已经达到万亿级别。


    但“应用场景”这条腿相对而言,仍较短较细弱,还处于线性增长中,还有大量吃穿住行线上线下的细分场景有待开拓,生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。


    首先,在过去的一段时间里,我们在“AI+居家”领域发现了一些有意思的智能产品的新应用场景。比如疫情使大家减少外出或使用公共健身设施,从而产生了居家健身的需求。我们投资了一家智能健身企业——Fiture。这家公司的健身镜,能以个性化的算法来推荐各种训练计划与课程,让人们在家就能拥有一个最了解自己的贴身健身教练。另外,在智能家庭生活领域,我们有一家被投企业—云鲸智能的产品受到了消费者们的青睐。他们的扫拖一体机器人,不仅会模拟人手对卫生死角重点关照,还通过智能感知,自动清洗拖布,比传统的扫地机器人上了一个新的台阶。


    这么来看,AI与居家生活结合得越紧密,应用的生活场景挖掘的越多,AI的产业价值就越大。


    其次,理解消费者情绪的服务型人工智能,有望改善未来的交互体验。今天大家在国内的酒店、餐厅和办公楼,经常会看到服务机器人的身影,现在的AI还无法完全“读懂”消费者的表情、语音语调、肢体动作等情绪语言,这样在很多需要人性化沟通的服务场景中,比如业务投诉中的AI客服,社交、护理场景中的AI陪伴,用户会对AI产生拒斥感和不信任感。为了实现更友好的“人机交互”效果,需要挖掘AI在情感计算方面存在的大量潜在应用。“社区养老”这个特定场景下,就会衍生出很多定制化、对环境感知要求更灵敏的AI产品。


    我们投资的一家上海本地社区养老公司——福寿康,就正在探索如何嵌入更多人性化的智能感知服务,为社区提供更优质和舒适的养老服务体验。福寿康借助智能化的检测设备实现即时检测、智能诊断,并以“护理站+社区托养机构”模式,人性化地构建居家老人和社区的护理需求对接,为辖区内的老人提供个性化医疗康复护理的服务。


    第三、AI为解决看病难带来了更多的可能性。当前AI在医疗的应用较为成熟的领域莫过于医疗影像辅助诊断,而其他领域类似于在线问诊、健康管理等,可以说还处于“积极探索期”。“AI+医疗”带来的诸多可能性,让百姓们“看病难”出现了更多期待和想象空间;也激发了投身医疗人工智能的创业者、医疗人工智能行业的研究者们前赴后继,可以预见这将是未来AI领域在应用层面的一个重要方向。


    在医学影像领域,有一家叫数坤科技的企业,是全球首家获批冠脉AI诊断注册证的科技公司,可以将医生原本耗时30分钟的冠脉诊断压缩至2-3分钟,他们在心脑血管CT诊断、肝脏核磁诊断方面开发的人工智能产品,已进入了超过800家医院,大幅提高了影像科医生的工作效率;另一家AI企业推想科技,在去年武汉疫情最紧急时刻,用AI肺炎筛查系统,辅助当地医生更精准完成新冠肺炎的评估诊断,并把中国成功的经验从国内带到海外,它主要产品聚焦肺结节的读片,现在正在申请成为进入联合国相关采购目录的第一个人工智能产品。


    期待明年AI大会到来的时候,有更多让“看病”不再那么“难”的阶段性产品出现。另外AI在药物研发领域也出现曙光,不管是新靶点的发现,还是在晶体制剂领域的应用,可能多年后AI能力是每一个大药企必须具备的。


    其实,我们今天所谈及的:“AI+居家”、“AI+养老”、“AI+医疗”这些跟老百姓密切相关的生活场景,都是人工智能发展的重要领域。让我们一起期待未来更多的AI赋能生活、一起感受AI对我们生活幸福感的提升。


    谢谢大家!


    在后续与商汤科技联合创始人、CEO徐立的对话环节中,沈南鹏表达了对上海人工智能产业发展环境变化的看好。上海以“海纳百川”的姿态积极吸引全球科技人才,建设人才智慧高地,红杉中国将一如既往助力上海打造高质量的人工智能科创生态。


    沈南鹏:每一年在上海举办的“世界人工智能大会”,都令人印象深刻,让人们在这一平台上了解全球最前沿的AI趋势,也让更多的AI创业者和投资者发现上海这座城市在AI领域的创新探索。


    这几年来,我们可以看到,越来越多的新科技、新产品、新理念在上海首发首秀。从去年开始,上海发布了一系列支持城市数字化转型的重磅政策,有力地推动AI在数字化转型中的应用与拓展,产生更多的数据互联互通,打破更多信息壁垒。


    这其中最重要的,是上海近年来不断推出“人才新政”,吸引各类人工智能人才来沪留沪,扎根发展。今天,如果走进上海的诸多高新科技园,可以看到各种类型的科技人才:有本土培养的,有海归,还有跨国公司的高管,还有来自于硅谷、东南亚、欧洲等世界各地的高端人才。这些都恰好体现了上海这个城市的特征,那就是“海纳百川”。


    人才是科技发展最核心的要素之一,所以我看好上海的城市数字化转型,也期待上海能够创造出更加繁荣辉煌的科创生态。


    高瓴张磊:AI是对话未来的语言,已成为各行业标配

    15a4e2f82985db820c686fd76ba42723.jpg

    张磊 资料图(图 / 百度百科)


    7月7日,在2021世界人工智能大会即将开幕之际,上海人工智能战略咨询专家会议于当日下午举行,上海市人工智能战略咨询专家委员会委员先后发言,围绕国际竞合格局下人工智能赋能数字化转型实践、面向未来的人工智能技术创新战略选择、长三角协同推进人工智能规范治理等提出了有启发性的观点、有针对性的建议。作为上海人工智能战略专家咨询委员会委员,高瓴创始人张磊在会上就人工智能技术创新等话题分享了自己的思考。


    张磊表示,AI已经成为对话未来的语言。各行各业最优秀的企业都已经成为AI企业,这都得益于中国在AI基础技术上的持续突破,在深度学习框架、AI芯片、核心算法模型等方向上,一大批本土AI基础技术的优秀企业正在崛起,并将中国AI技术创新推向世界级水平。相信上海作为国内人工智能领域的领军城市,在人才集聚、应用落地,以及制度创新方面,能够充分发挥引领效应,推动长三角AI创新与产业发展的长期繁荣,向世界级AI创新城市迈进。


    商汤徐立:机器猜想是创新的新范式

    11511dd2920c11b414605f638081f32b.jpg

    徐立 资料图(图 / 百度百科)


    商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在开幕式上发言表示,人工智能的突破将能够有规律地拓展人类的认知边界。“机器的猜想”扮演的是砸在牛顿头上的苹果的角色,而上海市包容、开放和创新的气质,给了这个苹果最好的土壤,使它能够找出更多的创新的成果,发展普惠、可持续的人工智能。


    在他看来,过去一直谈创新的范式,但真正的颠覆式创新是天才灵光一现的脑洞以及天才不可思议的猜想和实验而来,正如砸在牛顿头上的苹果,以及爱因斯坦幼年幻想乘坐的那束光。造成这种现象的原因,在于人类对未知世界的认知局限。“但在今天的人工智能时代,机器也可以进行猜想,有望帮助我们更早地发现科学规律的本质,更快地探索和发现未知,这正是人工智能所带来的创新的新范式。”


    “现在重新问一下1950年阿兰图灵的问题:机器会不会思考?其实机器已经给了人类一个非常好的样板,可以反向推动人类科学进步。”徐立指出,生命科学、材料科学、医药领域等基础学科,将最先受益于“机器猜想”,进入科学创新的新范式,产业应用可以逐步验证“机器猜想”的边界。


    他以自动驾驶的发展为例,从无人泊车,到封闭园区的无人接驳,再到开放道路的自动驾驶,就是一个通过应用数据定义技术的使用边界和规范的过程,从而逐步做到技术的可控发展,更好地推动产业的进步。在更多巨大状态空间的决策应用中,如智能交通灯控制,通过利用视觉感知和AI智能决策,能在固定片区内将人均等待时间缩短20分钟,突破了传统模式的边界。


    “我们在解决火灾、对老人的社区关怀时,往往面临的是零数据,也是小数据,机器智能通过通用技术来做出延伸和办法,来对这些场景进行可能的猜想。”徐立在强调机器的猜想在人类发展中的重要作用的同时,也指出了行业应用中的伦理治理问题。“以人为本、技术可控、可持续”,是国际上具有广泛共识的技术伦理治理框架,但在不同的发展阶段,需要三者的平衡发展。


    对此,他倡导行业社会要秉承“发展”的人工智能伦理观,其一是在谈论伦理治理时,我们要考虑普惠发展的目标,即用人工智能技术推动社会进步;其二是在先进技术落地的同时,要考虑行业变革的快速性,针对不同的发展阶段,找出不同治理框架下的发展平衡。

    打赏捐赠
    0
    !我要举报这篇文章
    声明 本文由村网通注册会员上传并发布,村网通仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点,不代表村网通立场。本文如涉及侵权请及时联系我们,我们将在24小时内予以删除!